Data Science et les algorithmes au service de vos services financiers
L'abondance et la diversité des données générées quotidiennement par les différents acteurs financiers ont permis l'émergence d'un grand nombre d'applications intéressantes dans le domaine de la vente et du marketing. De nombreuses organisations reconnaissent le potentiel de la data science et des algorithmes mais ne savent souvent pas comment commencer et quelle valeur elles peuvent tirer de leurs données. Capables d'exploiter des sources d'information très vastes et diversifiées, la data science et les algorithmes sont particulièrement intéressants pour détecter des tendances dans une très grande quantité de données.
Cette formation s'adresse au monde financier et vise les employés de sales et du marketing. Il ne s'agit pas d’une formation technique et aucune connaissance préalable de la data science n'est requise. Il s'agit d'un cours pratique qui pose des bases solides pour détecter les opportunités dans votre base de clients au sein de votre institution financière, de votre département marketing,...
Cette formation répond à la question clé : Comment puis-je m'engager et comprendre la data science et les algorithmes pour améliorer mes résultats ?
Total price *
Members: € 330
Non-members: € 360
Partners/ BZB: € 330
Incompany: tailor-made, prices on request
* Price: service in the context of continuing professional training, exempt from VAT
CPD Hours
Banking: 2h general
Insurances: 2h general
Continuing Professional Development
Available dates
17/03/2025 - 13:30u - 17:00u - Data Science et les algorithmes au service de vos services financiers
Please let us know you're interested in this training should there be no date available, the planned date does not suit you and/or this session is full. As soon as about 5 people are registered on the interest list, we will propose a new course date. Your registration on the interest list is free of charge and without any obligation.
Target group
La formation peut être suivie par différents groupes cibles qui travaillent, entre autres, comme :
- agent bancaire/courtier en assurances ;
- personnel de marketing ;
- directeur d’agence et gestionnaires de relations ;
- personnel commercial ;
- banquiers privés.
Required prior knowledge
Formation en développement personnel : cette formation ne requiert aucune connaissance préalable.
Programme
CONTENU
- La Data Science au service de votre réseau…Comment les algorithmes prédictifs peuvent assister et guider votre forte de vente !
- Deviner la Share Of Wallet des clients de votre banque… Attention aux pièges !
- Les modèles d’attribution pour mesurer précisément l’impact de vos efforts Marketing… Rêve ou cauchemar ?
- Comment les algorithmes peuvent vous aider à identifier les futurs investisseurs parmi vos épargnants… et comment exploiter cette information ?
- Grâce aux modèles prédictifs, identifiez les « churners » potentiel…et les mesures de rétention pour réduire l’attrition
- Comment un enrichissement automatique des profils de vos clients par le web scrapping et l’accès à l’open data permet un meilleur profilage
- Customer Lifetime Value… ou quand une vue la plus « holistique » possible de la rentabilité du client est visée
INFORMATIONS PRATIQUES
- Durée : ½ journée de formation (3 heures de formation)
- Heures : 13:30 à 17:00
- Lieu : Febelfin Academy : Phoenix building, Boulevard du Roi Albert II 19, 1210 Bruxelles
Methodology
Une « Formation en classe » se suit en groupe. Vous êtes présent avec les autres participants et le professeur à un moment convenu dans la même salle de cours. Il existe des possibilités d'interaction et de feed-back, tant des participants à l’enseignant qu’inversement. Le matériel didactique se compose comme base d’une présentation via la plateforme d’apprentissage MyFA, complétée de supports divers tels que syllabus numérique, présentation, extraits audiovisuels…
Matériel didactique : Présentation PowerPoint
Teachers
Albert Jacques G Derasse
Retail banking
Geoffrey Rolin
Insurances
Compliance & audit
Geoffrey Laloux
Insurances
Compliance & audit
